# fann_create_shortcut

(PECL fann >= 1.0.0)

fann_create_shortcut — Crea una red neuronal de retropropagación estándar que no está completamente conectada y que posee conexiones de atajo

### Descripción

fann_create_shortcut(
int `$num_layers`,
int `$num_neurons1`,
int `$num_neurons2`,
int `...$num_neuronsN`
): resource

Creates a standard backpropagation neural network, which is not fully connected and which also has shortcut connections.

Las conexiones de atajo son conexiones que saltan capas. Una red completamente conectada con conexiones de atajo es una red donde todas las neuronas están conectadas a todas las neuronas de capas posteriores, incluyendo conexiones directas entre la capa de entrada y la de salida.

### Parámetros

`num_layers`

  El número total de capas incluyendo la capa de entrada y de salida.

`num_neurons1`

  El número de neuronas de la primera capa.

`num_neurons2`

  El número de neuronas de la segunda capa.

`num_neuronsN`

  El número de neuronas de la otras capas.

### Valores devueltos

Devuelve un recurso de red neuronal en caso de éxito, o `false` en caso de error.

### Ver también

- fann_create_shortcut_array() - Crea una red neuronal de retropropagación estándar que no está completamente conectada y que posee conexiones de atajo
- fann_create_sparse() - Crea una red neuronal de retropropagación estándar que no está conectada completamente
- fann_create_standard() - Crea una red neuronal de retropropagación estándar completamente conectada