## Entrenamiento XOR

Este ejemplo muestra cómo entrenar datos para una función XOR

Ejemplo #1 Fichero xor.data

    4 2 1
    -1 -1
    -1
    -1 1
    1
    1 -1
    1
    1 1
    -1

Ejemplo #2 Entrenamiento sencillo

`<?php
$num_entradas = 2;
$num_salidas = 1;
$num_capas = 3;
$num_neuronas_ocultas = 3;
$error_deseado = 0.001;
$máx_épocas = 500000;
$épocas_entre_informes = 1000;
$rna = fann_create_standard($num_capas, $num_entradas, $num_neuronas_ocultas, $num_salidas);
if ($rna) {
fann_set_activation_function_hidden($rna, FANN_SIGMOID_SYMMETRIC);
fann_set_activation_function_output($rna, FANN_SIGMOID_SYMMETRIC);
$nombre_fichero = dirname(__FILE__) . "/xor.data";
if (fann_train_on_file($rna, $nombre_fichero, $máx_épocas, $épocas_entre_informes, $error_deseado))
fann_save($rna, dirname(__FILE__) . "/xor_float.net");
fann_destroy($rna);
}
?>`

Este ejemplo muestra cómo leer y ejecutar datos para una función XOR

Ejemplo #3 Prueba sencilla

`<?php
$fichero_entrenamiento = (dirname(__FILE__) . "/xor_float.net");
if (!is_file($fichero_entrenamiento))
die("El fichero xor_float.net no ha sido creado. Ejecute simple_train.php para generarlo");
$rna = fann_create_from_file($fichero_entrenamiento);
if (!$rna)
die("No se pudo crear ANN");
$entrada = array(-1, 1);
$calc_out = fann_run($rna, $entrada);
printf("xor test (%f,%f) -> %f\n", $entrada[0], $entrada[1], $calc_out[0]);
fann_destroy($rna);
?>`